Agradecemos a German Rosati, experto en Machine Learning en el contexto de las Ciencias Sociales, por este tutorial que explica como podemos realizar Aprendizaje Automático en forma organizada y sucinta utilizando caret, el tradicional paquete de R para producir modelos predictivos.
Iván Recalde, ingeniero en sistemas de la UTN, se desempeña actualmente como Data Analyst en el Área de Gestión de Información Estadística en Salud (AGISE) del Ministerio de Salud CABA y hace aquí una introducción muy clara a la visualización y el procesamiento de texto libre usando tidyverse, tidytext, stringr y wordcloud.
Agradecemos a Angie Scetta, arquitecta (UBA) y maestranda en Economía Urbana (UTDT), que nos muestra cómo usar OSRM: el paquete de R que permite estimar trayectos, tiempos y distancias de viaje a través de la grilla de calles de cualquier parte del mundo.
Presentamos el análisis (aún en proceso) desarrollado por Demian Zayat, abogado e investigador que se especializa en temas de igualdad y no discriminación, violencia institucional y discriminación hacia migrantes.
Este genial proyecto sobre inequidades de género según datos de la EPH fue hecho por la gran Natsumi Shokida y está alojado en su página de RPubs, desde donde se puede descargar el código en formato .
Así damos inicio a la sección dada a llamar Un CRAN a la vez (inspirada en este proyecto de la gran Danielle Navarro), mostrando lo que hace una simpática biblioteca llamada janitor, hecha por Sam Firke y subida aqui, en conjunción con nuestro querido, y ya clásico, tidyverse.